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Q. 하이닉스 월간 talent it 직무
이번에 1/19까지 월간 Talent 열린 걸로 알고 있는데, IT 직무 워라밸이 실제로 어떤지 궁금해서 글 남깁니다. 특히 IT 기획 - Planning & Scheduling 쪽은 📍 어떤 솔루션을 쓰는지 📍 관련 경험은 없지만 ML/DL 모델링, AI Agent/LLM 구현 경험으로 어필이 될지 알고 싶어요. 어떻게 비벼볼 수 있을까요..? 넘 가고 싶다.. 😭 현직자분들 한마디씩만 주시면 정말 감사하겠습니다.
2026.01.18
답변 5
- 하하닉이궁금증해소SK하이닉스코이사 ∙ 채택률 56% ∙일치회사
일단 써 보세요 적극적으로 괜차나 보여요
- 만만나서 반갑습니다.함박웃음치과코과장 ∙ 채택률 61%
안녕하세요 P&S는 보통 APS/SCM·MES·ERP(SAP)·수요/생산계획을 엮어 “납기·재공·가동률”을 최적화하는 영역이라 특정 솔루션은 조직마다 다르지만, 결국 데이터 파이프라인+최적화(OR)·시뮬레이션 역량이 핵심입니다. ML/LLM 경험은 그대로는 약하고 (1) 제약조건 기반 스케줄링/예측(리드타임·수율) 모델, (2) 계획담당자용 Copilot(쿼리→원인분석→대안 시나리오 생성) PoC처럼 “계획 의사결정”에 붙여서 보여주면 강하게 어필됩니다.
- PPRO액티브현대트랜시스코전무 ∙ 채택률 100%
먼저 채택한번 꼭 부탁드립니다!! 월간 Talent 기준으로 보면, IT 직무 워라밸은 반도체 내 타 직무 대비 좋은 편입니다. 다만 기획–운영 성격이라 분기·시스템 전환 시에는 바쁠 수 있고, 상시 야근형은 아닙니다. IT 기획(Planning & Scheduling)은 주로 APS(생산계획), MES 연계 시스템, ERP(SAP), 자체 스케줄링 솔루션을 다룹니다. 직접 모델을 짜기보다는 요구사항 정의, 로직 설계, 데이터 흐름 기획이 핵심입니다. ML/DL·AI Agent 경험은 “자동 스케줄링 고도화, 수요예측 보조, 의사결정 자동화” 관점으로 충분히 어필 가능합니다. 단, “모델 구현”보다 현업 문제를 IT로 구조화한 경험으로 풀어야 합니다. 공정·계획 문제를 데이터 문제로 재해석해 설명하면 충분히 비벼볼 수 있습니다.
프로답변러YTN코부사장 ∙ 채택률 86%멘티님 하이닉스 IT 직무의 워라밸은 팹 현장직 대비 압도적으로 좋고 유연근무제 활용이 자유로워 근무 만족도가 업계 최상위권입니다. Planning Scheduling 직무는 자체 APS 솔루션 고도화가 핵심 과제이므로 멘티님이 보유하신 LLM과 AI 에이전트 구현 역량은 단순 스펙이 아니라 현업에서 지금 당장 필요로 하는 대체 불가능한 필살기입니다. 관련 도메인 지식이 부족하더라도 최신 AI 기술을 접목해 공정 스케줄링의 효율을 극대화할 수 있다는 기술적 역량을 강조하면 무조건 합격할 수 있습니다. 채택부탁드리며 파이팅입니다!
전문상담HL 디앤아이한라코이사 ∙ 채택률 63%안녕하세요, 성실히 답변 드리겠습니다. 채택 바랍니다. IT 워라밸 하이닉스는 IT는 전반적으로 양호한편 기획 / 플래닝은 장애 대응 적고 야근 적음 (피크는 프로젝트 시점) IT 기획 (Planning & Scheduling) 주로 SAP, Jira, Confluence ,자체 MES/ITSM , Power BI등 사용 역할 : 일정, 리소스, 요구사항 관리, 프로세스 설계 ML/DL,LLM 경험 어필 가능? 직접적인 필수 스킬은 아님 그러나 업무 자동화, 예측, 의사결정 지원 관점으로 풀면 충분히 플러스 어떻게 비벼볼지? AI로 IT기획 / 운영 효율화한 경험으로 스토리 구성 모델 성능보다는 업무 적용 사례 강조 결론적으로 직무 핏만 잘 맞추면 충분히 도전가치 있어 보입니다.
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Q. 하이닉스의 LPDDR6 디램 양산 fab
하이닉스의 LPDDR6 디램 양산 fab이 이천이 맞나요? 디램은 이천, 낸드는 청주로 알고있습니다. 그리고 현재 HBM4를 양산중인 fab도 이천이 맞는지 궁금합니다.
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안녕하세요 하이닉스 이력서 작성중인 취업준비생입니다. 작년 하반기 양산기술 직무 지원했다가 면접을 망쳐서 이번에 다시 준비하고 있습니다. 이번에도 같은 직무에 지원하려고 했다가 utitlity 직무의 수처리 업무가 저와 더 맞나싶어 질문드립니다. 저는 화학공학과 석사과정동안 전산유체역학(CFD), matlab 등을 활용해서 역삼투, 막증류와 같은 해수담수화 공정 모델링 및 최적화를 연구했습니다. 저번에는 제가 연구한 해수담수화와 반도체 산업의 수처리가 다르다고 생각해서 그나마 데이터 분석을 어필할 수 있는 양산기술 직무에 지원했는데 이번에 다시 지원을 하려고 보니 자꾸 고민이 됩니다. 특히 작년에 양산기술에 서류합격을 해서 더 고민됩니다. 유틸리티 수처리 직무에서 정확히 하는 업무내용과 이 직무가 제게 더 잘 맞는건지 궁금합니다. 이 직무의 경우에는 해수담수화를 수처리로 묶을 수 있다는게 제 강점이 될 것 같고, 양산기술 직무에서는 데이터 분석 능력을 어필할 수 있을 것 같습니다.
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